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软件截图

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软件介绍

DeepSeek，一款功能强大的人工智能助手软件。软件拥有强大的Language模型，依托于DeepSeek-R1-Lite模型可以快速地为用户提供准确的应答。而且提供了Language翻译、创意写作、文献解读、高效编程等超多功能供用户使用，免费体验AI模型的互动交流。

软件采用聊天式的交互方法，用户仅需要打字就可以与软件沟通，操作简单便捷。同时该软件支持跨平台，而且非常器重数据安全与隐私保护，旨在为用户提供非常优质的服务。

软件功能

智能聊天：支持自然Language理解，快速响应,适给多场景聊天。

精准翻译：提供流利精确的翻译，助力多Language环境沟通。

创意写作：自动生成创意文案，帮助助撰写文章和报告。

高效编程：持多种编程Language,解决编程毛病，提高效率。

智能解题：解决理科难题,提供解题思路和步骤。

文件解读：帮助助用户梳理上传的文献、书籍和报告信息。

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DeepSeek怎样使用

1、通过咱们的软件你仅需要详细描述你现在所需解决的毛病就能掉落一份详细的报告

2、咱们的软件拥有联网搜索和深度思考，假如是一般的毛病使用联网搜索都能为你整合出解决方案，但是假如是一些比较高深的毛病就需要使用深度思考来通过学习解题的方法为你呈现解答

3、就像这样咱们的深度思考主要为解题而制造的

4、咱们的应用还支持文件上传功能，上传你的文件可以让模型深刻了解你需要解决的毛病

关于咱们

DeepSeek Chat：支持自然Language处理、问答系统、智能聊天、智能介绍、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种毛病和需求，包括闲谈、知识查询、任务处理等。提供多Language支持，能够依据用户的语气和心情调整聊天风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字信息。

DeepSeek Coder：专心于编程代码生成、调试和改编。在编程能力上显著提高，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈毛病。支持代码改编和重构任务，提升代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合经济有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动，专心于数学和代码推理，支持长链推理(CoT)，适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高品质token上进行了预训练，性能体现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面体现尤为突出。训练成本只需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技巧，在只有极少标注数据的状况下，极大提高了模型推理能力。在数学、代码、自然Language推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

咱们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的打伤害，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推进和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，咱们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。咱们曾针对大模型开源的特色，借鉴现在行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，这次咱们的开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技巧的开源和分享，咱们决定支持用户进行“模型蒸馏”。咱们已更新线上产品的用户协议，明确容许用户利用模型打伤害、通过模型蒸馏等方法训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，点开“深度思考”模式，就可以调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用一览

百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提高，接近现在体现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景(Codef或者ces)，远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 均衡体现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上体现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。